Aleksejs Buss

Agentic AI Engineer mit Schwerpunkt Multi-Agenten-LLM-Systeme. Schöpfer von Orchestra — einem Open-Source-Mixture-of-Agents-Workspace (TypeScript / Next.js 15, 2.600+ Tests) — und 4take — einem autonomen Multi-Modell-KI-Code-Review-Rat (Python / FastMCP, 1.420+ Tests). Insgesamt 4.020+ automatisierte Tests. Seit Mitte 2025 habe ich fünf produktionsreife KI-Systeme End-to-End entworfen und deployt — Cloudflare Workers (Edge), Telegram Mini-Apps, Multi-Provider-LLM-Pipelines, FastMCP-Server, skalierbare Backend-Infrastruktur, Stars-Zahlungssysteme und Zero-Trust Security. Enterprise-Grade Engineering mit unternehmerischer Verantwortung.

Technische Fähigkeiten

Technische Projekte

Orchestra — Multi-Agenten-KI-Workspace (Flaggschiff, Open Source)

05/2026 — heute

github.com/aleksbuss/orchestra · Stack: TypeScript (strict), Next.js 15, Vitest, Playwright, Docker

Self-hosted KI-Workspace, der bei jeder substanziellen Anfrage 3–5 spezialisierte Experten-Agenten parallel ausführt.
Router mit dynamischer Persona-Generierung; ein Skeptiker, der per Code garantiert ist; Embedding-basierte Disagreement Detection.
Reflexions-Kritiker + Revisor-Pass. Live-Kostenanzeige (Tokens + USD) pro Chat. BYOK oder lokal via Ollama.
2.600+ Tests (Vitest + Playwright), 70+ dokumentierte Post-Mortems, CI-Pipeline. MIT-lizenziert.

AI Dictaphone v7.0 — Edge-Voice-Pipeline

08/2025 — heute

Stack: Cloudflare Workers, Groq Whisper-large-v3, LLaMA 3.3 70B, JS ESM

Serverlose Voice-to-Insight-Pipeline auf Cloudflare Edge mit Sub-Sekunden-Latenz.
Sprachnachricht → Groq-Whisper-Transkription → LLaMA-3.3-70B-Zusammenfassung → Mini-App-UI.
Null Cold-Start, HMAC-verifizierte Webhooks, keine dauerhafte Speicherung von Sprachinhalten.

AI Moderation Bot — Dual-KI-Failover

09/2025 — heute

Stack: n8n, OpenRouter, GPT-4.1-mini, Nemotron, Telegram Bot API

n8n-Pipeline mit 15+ Knoten klassifiziert jede Telegram-Nachricht mit strukturierten JSON-Outputs.
Dual-Provider-Failover (Nemotron primär, GPT-4.1 als Fallback) für hochverfügbare Moderation.
Dreistufige eskalierende Sanktionen mit automatisiertem Routing.

AI Psychology Bot — Komplettes SaaS-Produkt

10/2025 — heute

Stack: Gemini 2.5, Telegram Stars, Firebase RTDB, Apps Script, HMAC-SHA256

End-to-End-SaaS: HMAC-SHA256-Auth, verteiltes Apps-Script-Backend, Firebase Realtime DB, Gemini 2.5 + TTS-Pipeline.
Telegram Stars als nativer Checkout, atomare Kredit-Operationen, Referral-Programm, Panik-Intervention.

4take — Multi-Modell-KI-Code-Review-Rat (Flaggschiff, Open Source)

08/2026 — heute

github.com/aleksbuss/4take · Stack: Python 3.12+, FastMCP, Pydantic v2, Pytest, GitHub Actions

Autonomer Multi-Modell-KI-Code-Review-Rat, der 4 unabhängige LLMs parallel abfragt (Claude 3.5, GPT-4.1, Gemini 2.5, DeepSeek/LLaMA).
Zero-Dependency FastMCP-Server + High-Speed-CLI: analysiert Git-Diffs, bewertet Konfidenz und erkennt Konsens sowie kritische Code-Regressionen vor dem Merge.
1.420+ automatisierte Tests (Pytest), vollständige CI-Pipeline. MIT-lizenziert.

CyberDed Ultra + ComfyUI — Lokale KI-Infrastruktur

07/2025 — heute

Stack: Docker, Ollama, Flask, ComfyUI, NVIDIA Container Toolkit

Bash-Installer für den gesamten Local-AI-Stack: Ollama-Inferenz, ComfyUI-Bildgenerierung, NVIDIA-Auto-Konfiguration.
Flask-Backend mit Server-Sent-Events-Streaming-Chat, Echtzeit-Monitoring. Linux + Android-Ziele.

Termux AI Dictaphone — Offline-Android-KI (Open Source)

11/2025 — heute

Stack: Termux, faster-whisper, whisper.cpp, Ollama, Python

Komplette Offline-KI auf jedem modernen Android: Whisper-Transkription + LLaMA-/Gemma-Inferenz via Ollama on-device.
Null API-Kosten, volle Privatsphäre. Als Open Source veröffentlicht.

Berufserfahrung

Agentic AI Engineer

07/2025 — heute

Unabhängiger Auftragnehmer (seit 01/2026 in Vollzeit) · Hof / Saale, DE

Acht produktive KI-Systeme End-to-End entworfen, deployt und betrieben — eigenes Design, eigener Code, eigene Infrastruktur.
Orchestra gebaut, einen Open-Source-Multi-Agenten-KI-Workspace (TypeScript/Next.js 15): MoA-Pipeline mit parallelen Experten-Proposern, code-garantiertem Skeptiker, Embedding-basierter Disagreement Detection — 2.600+ Tests, 70+ Post-Mortems, CI.
Multi-Provider-LLM-Pipelines (OpenAI, Gemini, Groq, Ollama) mit Failover; strukturierte Outputs; Voice- + Vision-Flows.
Edge-Serverless auf Cloudflare Workers; Telegram-Mini-App- + Bot-Integration mit HMAC-SHA256-Webhook-Verifikation.
Self-hosted Infrastruktur: Ubuntu VPS, Nginx, systemd, Docker, Tailscale, NVIDIA Container Toolkit.
Monetarisierung: Telegram-Stars-Zahlungen, atomare Kredit-Operationen, Referral-Logik, Anti-Fraud-Heuristiken.

Berufskraftfahrer (Teilzeit, parallel zur KI-Weiterbildung)

11/2023 — 12/2025

L.O.-Transport GmbH · Tauperlitz, DE

Teilzeit (50 %) zur Finanzierung des Übergangs in die KI-Entwicklung — die übrige Zeit konsequent in den Aufbau produktiver KI-Systeme investiert.
Parallel im Selbststudium: n8n-Agent-Workflows, lokales LLM-Deployment (Ollama, llama.cpp, faster-whisper), Cloudflare Workers, FastAPI, Edge-First-Architekturen.
Seit 01/2026 in Vollzeit als unabhängiger Agentic AI Engineer.

Frontend-Entwickler (Umschulung)

10/2022 — 10/2023

Tel-Ran Berlin · 960 Std. · DEKRA-zertifiziert

JavaScript Advanced (ESM, async, Prototypen); React-Grundlagen; Datenstrukturen & Algorithmen; HTML5/CSS3.
DevOps-Grundlagen (Git/GitHub, CI, Docker-Basics); QA; UI/UX-Grundlagen.
Berufswechsel aus der Logistik in die Softwareentwicklung.

Logistik & Fernverkehr

2008 — 2022

Tesco Carlisle (UK) · BRS UK · Deutsche Post (Subunternehmer) u. a.

Lagerlogistik & Systemmerchandising bei Tesco (2008–2016): Warehouse-Management-Systeme (WMS), Planogramme.
Internationaler Güterverkehr (2016–2022) in multikulturellen Teams in UK, DE, NL, FR, BE.
Prozessdisziplin und Belastbarkeit unter Termindruck.

Ausbildung

Frontend-Entwickler — Berufliche Umschulung